联赢智造·MES,推进数智化进程
发布时间:2022-01-21 作者:UW 联赢激光 浏览次数: 136

 

       当提起智能制造时,我们首先想到的是什么?智能装备?智能工厂?云、大数据?工业互联网?亦或是机器换人?其实,这些都是智能制造的范畴,智能制造的本质和真谛是利用数字化、网络化、人工智能等先进技术认识和控制制造系统中的不确定性问题,以达到更高的目标。

       作为高端装备制造企业,联赢激光数年来紧跟智能制造趋势进行前瞻性科研和技术创新,不断加大投入企业信息化、智能化建设,深化工业互联,打造自动化智慧工厂,用实际行动助推动力电池企业实现数字化制造,推进中国“智”造!

 

MES:智能工厂的信息化核心

       智能工厂是智能制造的核心。尽管不同发展阶段和不同形态的企业在推进数字化转型,迈向智能制造的道路各不相同,但在构筑智能工厂、通往智能制造的过程中,都有一个不可或缺的共同环节,那就是制造执行系统(MES)。

       MES是智能制造建设的基础,它覆盖了整个智能制造的生产过程,与企业的各项业务紧密相连。作为车间级承上启下的综合管理系统,MES向下采集底层自动化控制系统及各类设备信息,对上承接ERP下达的生产计划,有效帮助企业在透明化生产、敏捷性生产、生产可追溯、生产质量改善、及时预警、绩效分析等诸多方面提升工厂的运营绩效。

       联赢激光基于锂电制造行业的经验,针对性开发出了联赢智造·MES系统,帮助用户运用信息技术搭建一个快速、柔性、实时、精细的各环节现场作业指挥和控制环境,切实解决制造企业在生产现场管理方面存在的问题,更好地控制生产成本、提高生产效率、增加生产计划控制能力,进而提高企业生产的综合竞争力。

 

提升企业数字化运营管理能力

      面向生产制造型企业生产执行管理环节中,多订单小批量、一个产品成千上万零件及配件组成且非标件越来越多、各岗位之间数字化流转很难等痛点,联赢智造·MES 进行多重优化。

      联赢智造·MES 系统将企业从原材料、仓储管理、生产计划管理、生产过程管控、质量管理、人力资源管理、设备工具管理、成品仓储/发运管理、现场服务及售后管理等有机结合,在实现车间作业透明化、规范化的基础上,实现产品全生命周期的质量追溯。实现各类生产设备高效接入、生产数据客观、企业运营管理智能化。

      数据防错、工艺路线防错、装配路线防错,防止产品出现跳站、漏站等问题。

      构建完整的生产数据档案,支持正向追溯生产过程和反向追溯物料信息,方便“事前召回”和“事后追责”。

      与底层设备控制系统的数据集成,各采集点实时获取并传输的设备运行状态、计划执行状态、工艺加工状态、良率、效率等数据信息,及时准确地反映生产实况。

      多维度分析生产情况,多样化的统计分析展示方式,为生产改善提供参考依据。

      兼容ERP、PLM等信息系统,实现基础数据、产品信息、生产计划与生产过程数据在多个系统间的交流共享,消除各个系统间的信息隔断问题,实现各工序数字化流转。

      生产过程中的生产记录、检验记录、交接记录均进行电子化、系统化管理。对生产过程中各类产量、质量、物流、环境、订单生产进度及瓶颈问题等信息,能自动、及时地生成报表和交互看板,实现无纸化传递信息。

      迎合产品多样化、个性化需求,工艺路线和生产任务灵活编辑。具体表现在工艺路线可以根据产品实际情况,动态开启一些工位或者关闭一些工位,实现柔性、高效生产。

      联赢智造·MES通过 PC端+移动端的本地同步联调,实现PC端、手机端等不同场景的协同、灵活应用,让管理更轻松,更有效。另外,联赢智造·MES 基于多年积累的庞大数据池,通过多方数据集成,将生产自动化转为生产数智化,实现从锂电MES迈向智能工厂。

       系统自动分析供应链环节数据输出各个环节的报表并且推送给各环节负责人,让报表更加及时以及准确,方便企业管理者提前制定计划和对策,解决企业生产及运营的痛点,有效提升企业的数字化运营管理能力。

 

适应个性化定制需求

       MES是信息化和自动化的结合,企业不同,产品线不同,MES系统的实施就不同。尽管国内智能制造信息化系统很多,但非标行业这类“个性化制造”依旧很难找到合适的数字化系统。

       对此,联赢智造·MES系统为用户提供定制化服务,该系统可按不同的行业以及客户需求进行搭配组合,具有良好的灵活性和可定制性,满足客户个性化需求。

       数字经济与制造业融合发展是大势所趋,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域。用好数字红利,让数字经济为制造业提质增效、转型升级赋能。

       作为高端装备制造企业,联赢激光正全面加速公司整体数字化、网络化、智能化转型,持续推动数智化技术与装备制造的深度融合,通过工业互联网加快推进数智化进程,充分发挥数字技术在装备产业发展中的赋能引领作用。

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